职位描述：
1、负责开发基于 ControlNet 的尺寸参数控制模块、改进 ControlNet 控制精度；
2、负责训练优化神经网络结构，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性；
3、改造文生图模型架构，集成几何约束求解器，例如几何学、物理学等基础学科，生成具有几何、物理等约束条件的图像；
4、持续关注最新的技术发展和业界趋势，引领团队技术水平，并将新技术应用到实际产品中。

任职要求：
1、计算机和数学相关专业硕士及以上学历，具备扎实的数学基础；
2、熟练掌握Python语言，熟悉至少一种主流深度学习框架；
3、对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解，熟悉DDPM，SD、DDIM原理；
4、具有强烈的学习精神和创业精神，具备良好的沟通能力和协同能力。