一、工作职责1.能够熟练完成从图像采集、标注、模型训练、评估、调优整个流程;2.根据产品需求,选择相应的深度学习框架,设计深度学习网络;3.对算法模型进行训练、评估、裁剪、优化;4.对样本进行优化,指导数据部门进行样本清洗和标注工作;5.对模型进行工程化实现,与项目整体系统做集成;负责将模型部署到PC服务器端以及边缘计算盒子;二、岗位要求1.本科及以上学历,图像处理,计算机视觉,人工智能、计算数学等相关专业;2.熟悉掌握与使用YOLO各系列,具有一年以上项目经验;3.2年以上软件项目开发经验,精通Linux、Doker和Python编程、OpenCV,具备良好的代码编写习惯,熟悉Pytorch等深度学习框架的开发;4.具备扎实的机器学习、视觉识别、大语言模型等相关知识,掌握CNN、R-CNN、Transformer等网络架构,了解其应用场景,具备视觉识别、RAG等人工智能应用开发经验或案例;5.具备扎实的数学和编程基础,熟悉数据结构和算法,并具有较强的实现能力;6.熟悉大模型的应用开发、推理者优先。