一、工作职责
1.能够熟练完成从图像采集、标注、模型训练、评估、调优整个流程；
2.根据产品需求，选择相应的深度学习框架，设计深度学习网络；
3.对算法模型进行训练、评估、裁剪、优化；
4.对样本进行优化，指导数据部门进行样本清洗和标注工作；
5.对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成；负责将模型部署到PC服务器端以及边缘计算盒子；

二、岗位要求
1.本科及以上学历，图像处理，计算机视觉，人工智能、计算数学等相关专业；
2.熟悉掌握与使用YOLO各系列，具有一年以上项目经验；
3.2年以上软件项目开发经验，精通Linux、Doker和Python编程、OpenCV，具备良好的代码编写习惯，熟悉Pytorch等深度学习框架的开发；
4.具备扎实的机器学习、视觉识别、大语言模型等相关知识，掌握CNN、R-CNN、Transformer等网络架构，了解其应用场景，具备视觉识别、RAG等人工智能应用开发经验或案例；
5.具备扎实的数学和编程基础，熟悉数据结构和算法，并具有较强的实现能力；
6.熟悉大模型的应用开发、推理者优先。