1、数据采集与整合;数据收集：从各种数据源（如数据库、文件系统、网络接口、物联网设备等）收集数据。

2、数据存储与管理；数据库设计与维护：根据业务需求设计数据库架构。

3、数据转换与加工。编写 ETL 程序，从源数据中提取数据，按照业务规则进行转换（如数据聚合、计算、过滤等），然后将其加载到目标数据存储中。

4、数据产品开发与支持，数据接口开发：设计和开发数据接口，为其他系统（如内部业务系统、外部合作伙伴系统）提供数据访问服务。

5、数据质量保障与监控，数据质量评估：建立数据质量评估体系，确定数据质量的评估指标（如准确性、完整性、一致性、时效性等）。