【工作内容】：
负责公司AI项目算法的研究、实现和维护，负责项目算法架构的优化，参与项目的需求分析和设计，能独立完成算法开发及项目推进。

【主要职责】：
1）.视觉算法开发：负责生猪点数系统中的图像和视频数据处理与分析，开发图像识别和目标检测等视觉算法，使用卷积神经网络（CNN）等技术实现对生猪数量的准确识别和计数。
2）.生长预测模型构建：设计和实现生猪生长预测算法，利用机器学习和深度学习技术分析生猪的生长数据（如体重、饲料消耗等），构建预测模型，评估模型性能并进行调优，以预测生猪的生长趋势和未来体重等指标。
3）.数据收集与分析：收集和整理生猪生长相关的数据，如饲料消耗、体重变化等，分析数据，挖掘生长规律和影响因素，为预测模型提供依据，并提供数据分析报告以支持养殖决策。
4）.智能监控算法开发：开发和优化监控监管系统中的智能监控算法，实现对生猪行为、养殖环境等的实时监测和分析，通过行为识别算法检测生猪的异常行为，通过环境监测算法分析温度、湿度等环境参数，及时发现潜在问题。
5）.研究AI算法，实现算法功能，确保项目质量，根据项目需求，设计并实现算法组件，完成算法开发。参与项目需求分析，撰写算法部分需求文档，参与项目开发计划，跟踪项目进度，确保项目按时完成。
6）.对项目成果进行技术验证，出具技术报告，定期对项目进行优化，提高算法性能，与其他部门沟通，协助产品经理获取项目需求。

【职位要求】：
1）.编程能力：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、C++等），能够高效地进行算法开发和系统集成.熟悉常用的开发框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，OpenCV等图像处理库。
2）.算法知识：具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常用的算法模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、支持向量机（SVM）等，能够根据实际问题选择合适的算法并进行优化。
3）.数据处理技能：掌握数据清洗、预处理、标注等技术，能够使用数据分析工具（如Pandas、NumPy等）对数据进行有效处理和分析，具备一定的数据可视化能力，能够将复杂的数据信息以直观的方式呈现出来。
4）.系统集成经验：了解信息系统的基本架构和开发流程，具备一定的系统集成经验，能够将AI模块与现有的系统无缝对接，确保数据的准确传输和功能的正常实现。
问题解决能力：具备良好的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决在开发、测试和运行过程中遇到的各种问题，具有较强的调试和优化能力。
5）.沟通与协作能力：能够与团队成员、业务部门和用户进行有效沟通，理解需求，协调资源，共同推进项目的进展，具有良好的团队合作精神和项目管理能力。
6）.持续学习能力：AI领域技术更新迅速，需要具备持续学习的能力，关注行业动态和技术发展趋势，不断更新自己的知识和技能，以适应不断变化的技术需求和业务场景。
7）.计算机相关专业本科、硕士及以上学历；
8）.3年以上AI算法相关工作经验，有大型项目实施经验；
9）.熟悉AI算法领域，了解主要算法框架，如TensorFlow、PyTorch等；
10）.熟悉机器学习、深度学习算法，熟悉Linux操作系统，熟悉常用命令；
11）.具备良好的英语读写能力，能够阅读英文技术文档并参与技术讨论。