工作职责：
1. 负责大规模预训练模型的训练优化及性能调优，包括但不限于模型架构改进、高效微调、分布式训练等。
2. 探索前沿技术（Agentic RAG/Agent），结合业务需求提出创新性解决方案，推动AI在学术场景（学术问答、DeepResearch、学术数字分身等）的应用。
3.基于大语言模型能力Agent平台的开发和优化。

任职要求:
1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年以上研发经验，有自然语言处理以及大模型应用相关工作经验优先。
2、深入理解CNN/LSTM/transformer等模型原理，有中文分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、文本分类等相关项目经历；
3、熟悉liunx开发环境，能熟练使用python进行AI服务接口开发。了解主流深度学习框架，如PaddlePaddle、PyTorch、LLaMA-Factory、Unsloth等。
4、良好的沟通能力和团队合作精神。