职位描述负责部门生产数据采集和分析和数据可视化,信息化项目的支持、落地.;协助装配主管项目管理(除精益项目外);流程改进与提升;完成装配日常工作;协助装配主管完成其他工作。1.生产过程中产生的数据采集和分析,在提高生产效率、优化生产决策、改进产品质量、降低运营成本等方面取得成果,部门信息化项目的对接、落地。1.1通过计算均值、中位数、标准差等统计指标,帮助管理者了解生产数据的基本特征,实现快速的调整决策。1.2从员工反馈、质量巡检、报检、客户反馈等环节发现的质量数据挖掘和分析,发现影响产品质量稳定性的关键工艺参数,主动解决根本性问题,避免重复发生和被动等待。1.3.提升生产系统整体业务效率,通过数据可视化示,增强机加、装配、仓储物流、计划等部门的协作,管理者可以直观地了解生产情况,实时展示欠件信息,展现各个环节的等待、处理时间等,快速识别问题并采取相应措施。例如,通过生产进度图表,可以发现某个生产环节的瓶颈,从而优化生产流程,均衡负荷,提高生产效率,提升OTD。1.4预防性设备维护,利用历史数据建立预测模型,减少停机带来的生产影响。1.5部门信息化工作,如MES项目的对接、落地。2.完成部门的日常业务,如生产设施维护、保养,提请采购单、消耗品管理,装配识别码传递,油品、油漆记账等。3.协助主管领导项目管理:组织、协调、达成,总结分析和改进,如项目管理合同、国产化项目等。4.流程分析、改善;流程确认;优化现有流程,提高部门运转效率。5.部门内5s落地管理。6.完成上级领导交办的各项工作任务。任职要求1.大学本科及以上学历,机械类专业、数学类相关专业,具备制造业数据分析工作背景。2.英语四级及以上,可进行工作交流。3.具备3年以上机械行业工厂工作背景,具备数据分析、流程管理、分析改进流程的相关经验。4.具备1年以上的项目管理经验,较强的沟通能力、计划与执行落地能力。5.具备一定企业信息化前期准备导入、落地的实际工作经历,优先考虑。6.须熟练掌握数据方法,包含和不限于EXCEL、ACCESS,SQL,Python、R等等其中二种及以上的数据分析软件能力,可独立策划、组织、实施制造企业的生产数据分析、应用工作。7.高度敬业,良好的团队合作精神。