岗位职责：1、负责交付智能化应用场景基础语言大模型、多模态大模型数据质量保障，需具备业务sense、业务理解能力强，具备大型项目保障经验优先; 2、负责向各智能产品提供数据质量校验工程化能力，需熟练掌握一门或多门编程语言如丁ava、SQL、python等，熟悉数据仓库模型设计ETL开发、维度建模设计方法、具备海量数据处理经验数据挖掘，或具备业界内数据质量体系工程化解决方案优先。 3、沟通能力强，能快速适应变化。任职要求: 1.具备制定AI洞察产品的发展战略和产品路线图的能力，能够根据效率机会点进行产品规划和功能设计。 2.具备一定的技术素养，能够与开发团队合作，负责产品功能的开发送代，包括需求评审、功能设计、用户体验优化等3.具备良好的项目管理和协调能力，能够协调各个相关团队，负责产品项目的进度推进和资源调配，确保产品按时交付。4.具备良好的数据分析和用户行为分析能力，能够利用数据分析工具进行用户行为和产品数据的分析，挖掘用户需求和产品改进的机会。Drompt工程师的目标是开发并提供各种利用AI提高洞察和产品定义效率的软件工具，推动数字化交付项目组洞察效率显著提升，职责包括但不限于如下: 1.主动积极参与重要项目的洞察工作，只有亲身参与了，才能足够深入了解在业务团队在洞察和产品定义过程中的效率瓶颈。 2.AI洞察产品规划与设计:根据发现的效率机会点，制定AI洞察产品的发展战略和产品路线图，进行产品规划和功能设计。包括对标或引入外部好用的AI洞察产品，重要的是帮助业务团队拿到业绩结果。 3.AI洞察产品功能开发:如果外部没有合适的AI洞察软件工具，明确内部开发策略，与开发团队合作，负责产品功能的开发迭代，包括需求评审、功能设计、用户体验优化等，确保产品满足用户需求4.项目管理和推进:协调各个相关团队，负责产品项目的进度推进和资源调配，保证产品按时交付。 数据分析与用户行为分析:通过数据分析工具，对用户行为和产品数据进行分析，挖掘用户需求和产品改进的机会。 5.用户培训与支持:负责为用户提供必要的培训和支持，包括产品功能介绍、使用指导等，确保用户能够充分利用AI洞察产品。 6.用户反馈管理:收集和管理用户的反馈和建议，及时进行回应和处理，与用户建立长期的良好关系，