岗位职责：
1、开展对闭源大模型和开源大模型应用落地探索与开发，包括Prompt、RAG等模块的设计与开发；
2、参与对业务数据进行清洗、分类、分析、存储，完成业务数据集建设；
3、参与业务知识库、大模型文本生成、语音生成、智能问答、知识图谱等应用构建；
4、负责对模型进行微调与优化，包括主流大模型Qwen、DeepSeek等和常见embeding模型等；使用Dify、Langchain、Ollama等AI开发工具，运用LORA等技术优化模型性能，特别是在资源受限环境中确保高效运作；
5、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。参与对业务数据进行挖掘，完成大模型训练数据集的建设等。

岗位要求：
1、本科及硕士以上学历，计算机、自然语言处理相关专业优先；
2、在自然语言处理、机器学习相关算法有一定理论功底或学习热情，有AI产品或NLP应用开发经验者优先；
3、掌握PyTorch、TensorFlow等机器学习框架，熟悉常见的深度学习模型及其应用方法；
4、熟悉主流大模型（如 GPT、Gemini、LLaMA、Claude、DeepSeek等）工作原理及应用，熟悉Dify、Langchain、Ollama等一种或多种主流开源LLM/Agent应用开发框架，有实际大模型调优/应用经验者（Prompt tuning、prefix tuning、LORA等一种即可）优先；
5、理解大模型相关的训练和推理技术者优先，包括多机多卡、全参微调、加速、蒸馏、高质量数据构建等；
6、能轻松阅读和理解相关英文技术文档；
7、强学习能力、热爱AIGC技术，良好的沟通能力，良好的团队合作精神。