工作职责：
1，负责AI平台云端模块的后端开发和维护，确保平台的高可用性、稳定性和性能。
2，根据产品需求，进行系统架构设计和技术方案制定，解决业务中复杂的技术难题。
3，开发高性能、可扩展、健壮的后端服务，支持AI平台的大规模并发请求。
4，负责云端数据的存储、管理、分发，确保数据的高效处理与存取。
5，参与平台接口设计与开发，支持前端、移动端等多终端的对接。
6，编写高质量、可维护的代码，并进行单元测试，确保开发质量。
7，与产品、前端、AI算法等团队紧密合作，推动产品功能的落地与优化。
8，根据需求优化平台的性能和扩展性，提升系统响应速度与用户体验。
9，参与云平台架构和技术栈的选型、优化和演进，探索新技术的应用。
职位要求：
教育背景：计算机科学、软件工程及相关专业本科及以上学历。
语言要求：精通Java编程，熟悉Spring系列（Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC等）框架，熟悉常用开发工具及环境（如Maven、Git等）。
技术栈要求：
1，熟悉微服务架构，能够使用Spring Cloud进行服务开发与部署。
2，掌握常用的数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等），能设计和优化数据库结构，具备高并发下的性能调优经验。
3，熟悉分布式系统和高并发架构设计，了解分布式事务、分布式缓存、消息队列（如Kafka、RabbitMQ等）的使用。
4，云平台经验：有云平台相关开发经验（如AWS、阿里云、腾讯云等），能够使用云原生技术进行开发与部署（如容器、Kubernetes等）
5，AI技术理解：对人工智能、机器学习、深度学习有一定的理解，能够与AI团队紧密协作，理解平台后端的算法需求。
6，性能优化：具备高性能、高可用系统的设计与优化经验，能够在系统瓶颈出现时进行定位与优化。
7，代码质量：熟悉敏捷开发、持续集成、单元测试，注重代码质量，能够进行代码评审并提供改进建议。
8，其他工具：熟悉常用的开发工具，如Docker、Git、Jenkins等，能够使用这些工具进行开发和部署。
工作经验：
1，至少5年以上Java开发工作经验，至少1年以上云端后端开发经验。
2，有AI平台相关经验者优先，熟悉AI开发和部署流程者更佳。,
综合素质：
1，具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队高效协作。
2，具备较强的问题解决能力，能够快速定位问题并找到解决方案。
3，对技术有浓厚兴趣，持续关注行业发展，乐于学习新技术并在项目中应用。
4，具有较强的自主学习能力，能独立思考，解决复杂的技术问题。
加分项：
1，有容器化和DevOps相关经验，熟悉CI/CD流程。
2，有Kubernetes、Docker等容器技术经验。
3，具备一定的前端开发能力，能够与前端团队进行技术对接。