岗位职责:1、结合数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略,解决核心业务需求;2、负责将深度学习技术应用到贸易分析、图像处理、图像识别、目标检测算法、知识图谱算法等与进出口贸易、图片视频识别、网络安全、智能建筑等领域相关的项目;3、基于产品需求和使用场景进行技术方案整合和算法研究开发;4、利用现有开源深度学习框架如Tensorflow, Pytorch, Caffe等构建深度学习系统解决实际问题;5、领导安排的其他工作任务。其他要求:1、计算机、数学或统计、模式识别等相关专业,本科以上学历,两年以上文本分析、文本分类相关工作经验;2、掌握机器学习/深度学习领域的基础理论和方法,有该领域算法的研究或开发经验;3、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验,掌握其模型及应用方法,如DNN、CNN、RNN、LSTM、FCN、GAN、DRN 、SVM等具有深入理解,有图像或文本处理相关领域经验者优先;4、熟悉openCV,熟悉Python爬虫并有相关经验者优先;5、熟练使用以下任何两种语言:Python/R/Java,熟悉linux,且有较强的编程能力;6、熟悉 Hadoop、Spark,有过基于GPU指令的算法优化经验者优先;7、具有较好的团队合作精神、沟通能力和较强的责任感。