岗位职责：
作为一名数据架构师，负责设计、构建和维护公司的工业数据库，对多源异构数据的高效收集、清洗、加工处理、统计分析。构建有效且通用的数据分析模型，并协助开发实现模型到产品的转化。
职责和职能：
1、设计、开发和维护工业数据库及其架构，包括数据采集、存储、处理和分析的工具和系统。
2、开发和维护数据管道和工作流程，确保数据的高效流动和集成。
3、与产品经理建立友好合作，理解业务需求，并设计和实施相应的数据解决方案。
4、确保数据的质量、一致性和安全性，制定和实施数据管理和数据保护策略。
5、进行性能调优和容量规划，以支持大规模数据处理和分析。
6、为服务器资源评估提供依据，以支持售前的专业问题解答。
7、解决数据相关的技术问题和故障，并提供相应的支持和维护。
8、在项目中应用并部署时序数据库，处理和分析时间序列数据，并优化查询和存储。
9、研究和应用最新的时序数据库技术，特别是国产数据库，保持对行业发展的敏感性。
10、编写和维护数据库文档，包括设计文档、用户手册等。
任职要求：

1、有多源异构数据采集、清洗、处理和分析经验，有实时处理和流计算经验
2、熟练掌握大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive、Pig等。
3、熟悉数据仓库和数据湖的设计和实现，熟练使用SQL和NoSQL数据库。
4、熟悉时序数据库，如InfluxDB和TDengine，包括其设计、配置、部署和性能优化。
5、具备编程和脚本语言的开发经验，如Java、Python、Scala等，java优先。
6、熟悉Linux操作系统和常用的命令行工具。
7、了解数据挖掘和机器学习的基本概念和算法。
8、具备良好的问题解决能力和团队合作精神。
9、具备良好的沟通能力，能够与非技术人员有效地交流和合作。
加分项：
有大数据平台的设计和实施经验。
熟悉云计算平台，如AWS、Azure或Google Cloud。
有数据治理和合规性方面的经验。
在大数据或时序数据相关的开源社区有贡献或参与。
持有相关的认证，如Cloudera Certified Data Engineer（CCDE）、AWS Certified Big Data - Specialty、InfluxDB Certified Professional。