岗位职责
- 开发，维护，测试和评估大规模数据处理解决方案。
- 在开发数据平台解决方案方面提供专业知识和实际支持。
- 负责数据管道的开发和维护，包括数据的来源、提取、清理、转换和验证。
- 识别、设计和实现内部流程改进:自动化手动流程和优化数据交付。
- 监控性能并实施任何必要的优化更改和要求。
- 支持业务定义和更新数据保留策略。
- 支持数据架构师和数据科学家进行数据集成和转换工作。
岗位要求
- Snowflake熟练度:对Snowflake有很强的熟练度和实践经验，包括它的特性、功能，以及数据仓库和分析。
- SQL专业知识:至少3年SQL数据库和/或数据仓库的实践经验，包括复杂查询编写，性能优化和故障排除(在Snowflake环境中优先考虑)。
- Snowflake管理:熟悉Snowflake管理任务，如用户和角色管理、安全配置、资源监控和查询优化。
- 报告经验:熟练掌握Tableau或Power BI，可以根据Snowflake数据创建视觉上引人注目的交互式报告和仪表板。
- 云体验:在至少一个主流云平台上使用Snowflake的经验，例如亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure或谷歌云平台(GCP)。
- 云架构和服务:了解所选云平台提供的云架构和服务，包括存储选项、计算资源、网络和安全特性。
- 数据仓库概念:熟练掌握数据仓库概念，包括数据建模、模式设计、ETL/ELT流程和数据加载策略。在编写和配置存储过程、函数和触发器方面有丰富的经验。暴露于大型、复杂的数据环境中;大数据环境非常理想。
- 数据治理和安全:了解Snowflake平台中的数据治理原则、数据隐私法规和安全实践，包括数据加密、访问控制和数据屏蔽。
- 性能优化、故障排除和问题解决:能够识别和解决性能瓶颈、优化查询执行计划和微调Snowflake配置，以确保高效的数据处理。具有较强的分析和解决问题的能力，能够诊断和解决与数据相关的问题，找出根本原因，并在Snowflake生态系统中提出有效的解决方案。
- 沟通与协作:出色的沟通技巧，可以有效地与涉众协作，理解业务需求，并使用Snowflake将其转化为技术解决方案。能够与业务用户一起收集报告需求，并通过Tableau或Power BI提供可操作的见解。
- 其他技能(可取):具有matilion和/或Azure数据工厂(ADF)数据集成和ETL流程的经验。
- 面试挑战:在3个日历日内成功完成所附的面试挑战，展示与Snowflake、SQL和数据仓库概念相关的实际技能和解决问题的能力。
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