岗位职责
1. 负责人工智能技术相关产品的研发与优化，包括但不限于自然语言处理（NLP）、图像处理、推荐系统等领域。
2. 根据业务需求，独立完成开源模型的部署和上线，优化模型性能，支持高并发请求处理，保障系统高可用性。
3. 应用大语言模型（LLM）技术开发和优化产品功能，针对不同行业场景优化模型效果。
4. 跟踪、监控和分析模型性能，发现并解决问题，提升模型效果和稳定性。
5. 紧跟人工智能领域最新科研动态，将前沿技术应用于产品研发与创新。
6. 搭建深度学习框架，研发机器学习、图像处理等相关算法和系统。

任职资格
1. 学历与经验要求
61 统招本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业。
61 3年以上相关工作经验，5年以上经验者优先。
2. 技术能力
61 精通Python，具备实际算法开发或应用开发经验；熟悉Go语言或Java开发经验优先。
61 熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等。
61 熟悉Transformer架构，掌握分布式并行训练框架与策略，能处理大模型并行训练中的问题。
61 了解模型微调、调优方法，有一定的数据处理和数据增强经验。
61 熟悉A100、H100、V100等硬件架构，以及ONNX模型优化工具。
61 熟悉知识图谱的构建和应用。
3. 专业知识
61 深入理解自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域的核心技术与算法。
61 掌握语义识别、文本生成、图像分类、目标检测、语义分割等核心应用领域知识。
61 对大模型（如Transformer、大规模预训练模型、多模态学习、混合专家模型等）有深入研究或实践经验。
4. 个人能力
61 具备良好的沟通与团队协作能力，责任心强。
61 具备快速学习、创新思维以及系统性解决问题的能力。
61 对细节有严谨的追求，对解决复杂问题充满热情。
5. 加分项
61 有深度学习开源平台项目经验。
61 在某一领域如深度学习、计算机视觉、机器学习等有深入研究成果。
61 熟悉LangChain框架，了解大语言模型（LLM）在实际问题中的应用。