1、分布式
岗位职责：
1、元模型数据内存同步优化：负责现有平台中运行时元模型数据的内存同步机制的优化，确保数据的一致性和高效性；
2、内存管理与优化：评估当前系统的内存使用情况，提出并实施内存优化方案，减少内存占用，提升系统性能。利用JVM及相关工具进行内存监控和调优；
3、缓存策略设计与实现：根据业务需求设计并实现高效的缓存策略，利用缓存技术（如Redis、Hazelcast等）提高系统的响应速度和可用性；
4、技术创新：探索并引入新技术或方法论来改善现有架构，例如采用新的内存管理技术或数据同步算法，提升系统整体性能；
5、文档编写与输出：撰写详尽的技术文档，包括但不限于系统架构图、接口说明、部署指南等，帮助团队成员更好地理解和维护系统；
6、搭建自动化重构流水线，集成IDE插件提升团队重构效率。
要求：
1、精通内存优化，包括内存监控、内存问题诊断、内存调优等方面。熟练掌握JVM及其相关工具（如VisualVM, JProfiler）的应用，以提升系统性能；
2、精通单机/分布式内存的处理，包括内存数据库应用、内存同步、内存检索等。技术栈包括Redis、Hazelcast、Memcached、H2等，能根据项目需求选择合适的解决方案；
3、熟悉主流的缓存解决方案（如Ehcache, Hazelcast, Redis等），能够设计和实现分布式缓存策略以提高系统的响应速度和可靠性；
4、有实际项目中实现数据同步的经验，特别是针对内存数据与持久化存储之间的同步机制，确保数据一致性；
5、掌握Java并发编程技巧，包括线程池、锁机制、原子操作等，能够编写高并发环境下的高效代码；
6、熟悉微服务架构的设计原则，有实际项目中实施微服务的经验，特别是在服务间通信和数据一致性方面的挑战；
7、熟练掌握DevOps工具链：了解CI/CD流程，熟练使用Docker、Kubernetes等容器化技术；有自动化部署经验；
8、主导过至少2个高并发（QPS 10万+）或海量数据（TB级）平台的核心模块架构设计；
9、持续关注AI在本领域的动态。
二、ORM
岗位职责：
1、ORM层优化：负责现有平台ORM层的架构优化工作，重点在于提高数据访问效率、简化数据操作逻辑，并确保灵活性和可扩展性；
2、数据库适配：研究和实现ORM层对于不同数据库的支持策略，确保平台能够在多种数据库环境中无缝运行，同时尽量减少对业务逻辑的影响；
3、代码解耦：推动现有代码库的解耦与模块化进程，减少各模块间的依赖关系，促进团队协作效率，增强系统的可维护性和可测试性；
4、技术创新：探索并引入新技术或方法论来改善现有架构，例如采用响应式编程模型提升异步处理能力，或者利用新的ORM技术改进数据访问效率；
5、文档编写与输出：撰写详尽的技术文档，包括但不限于系统架构图、接口说明、部署指南等，帮助团队成员更好地理解和维护系统。
任职要求
1、精通Hibernate/MyBatis核心源码，熟悉连接池（HikariCP/Druid）工作原理；
2、掌握数据库分库分表方案（ShardingSphere）、SQL优化与执行计划分析；
3、熟悉多数据源路由、柔性事务（Saga/Seata）与数据异构同步技术；
4、深入理解JVM原理、多线程编程、网络通信、分布式事务等核心技术；
5、具备多种数据库（如MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB等）的实际使用经验，了解不同数据库的特点及适用场景，有能力设计和实现跨数据库的数据访问层；
6、具有系统性能分析和调优的能力，特别是在数据库查询优化方面有着丰富的经验，能识别并解决性能瓶颈；
7、主导过至少2个高并发（QPS 10万+）或海量数据（TB级）平台的核心模块架构设计；熟悉微服务架构（Spring Cloud/Alibaba）、容器化（Docker/K8s）、服务治理（限流/熔断/降级）等方案；
8、持续关注AI在本领域的动态。
三、代码重构
岗位职责：
1、代码优化与重构：识别平台核心代码中的坏味道与技术债务，制定重构计划；主导关键模块的重构，确保重构后代码的可读性、可维护性和性能提升；设计并落地自动化重构工具与流程，降低团队重构成本；
2、模块化与解耦设计：分析现有系统架构，识别高耦合模块，设计解耦方案；推动平台向模块化架构演进，支持功能快速迭代与独立部署；制定模块化开发规范，指导团队落地***实践；
3、文档编写与输出：输出重构案例、模块化设计方案与技术规范文档；绘制系统架构图、模块依赖图与核心流程时序图；定期复盘优化效果，持续改进技术方案。
任职要求：
1、熟悉模块化开发框架（如OSGi、Java 9+模块系统）；
2、熟练运用设计模式（如策略模式、装饰器模式、观察者模式）解决复杂业务问题；
3、熟悉分层架构（如Clean Architecture、六边形架构）与领域驱动设计（DDD）；
4、精通代码坏味道识别（如重复代码、过长方法、过大类）；
5、熟练掌握重构手法（提炼函数、搬移字段、以多态取代条件表达式等）；
6、熟悉重构工具（如IntelliJ IDEA的重构功能）与自动化重构流水线设计；
7、有高复杂度业务系统（如金融、电商、物流）的模块化解耦经验；
8、主导过至少2个大型系统（代码量10万行以上）的代码重构与优化；
9、持续关注AI在本领域的动态；