【岗位要求】
1.基于GPT/Claude/DeepSeek等主流大模型构建智能应用，开发对话系统、数据生成等场景解决方案。
2.搭建高可用API服务，支持智能问答、实时流式输出等业务场景。
3.基于LangChain/Semantic Kernel构建复杂业务逻辑的AI工作流。
4.针对RAG增强系统优化知识检索与生成结果的一致性。
5.开发Prompt工程体系，建立prompt测试/评估/迭代机制。
6.构建数据增强pipeline，设计数据清洗与标注规范。

【技术要求】
1.有AI应用开发经验，至少1个大模型落地项目经历；
2.精通prompt engineering，掌握思维链（CoT）、ReAct等进阶技巧；
3.掌握LangChain/Semantic Kernel/LlamaIndex等框架之一；
4.熟练操作Dify/Coze/AutoGen等AI Agent开发平台；
5.掌握向量数据库（Milvus/PGVector）及检索优化技术；
6.精通Python/Node.js，熟悉FastAPI/Express框架开发；
7.参与过智能客服/知识管理/内容生成系统建设优先。