1、数据分析与建模：负责建立和维护财务与非财务变量之间的系统性与非系统性关系的数据模型。
2、算法开发：使用Python进行机器学习算法的开发，以进行数据分析和预测。
3、团队协作：与财务团队合作，参与全球市场分析项目。
4、研究与开发：对最新的数据分析趋势进行研究，并将其应用于当前的预测模型中。
5、结果解释：解释模型结果，并将分析结果转化为可操作的商业洞察。
6、文档记录：编写清晰、详细的代码和算法文档，确保项目的可追溯性和可维护性。

岗位要求：
1、教育背景：本科或以上学历，计算机科学、金融工程、统计学或相关领域。
2、Python技能：具有扎实的Python编程能力，熟练使用数据分析和机器学习库（如Pandas,
NumPy, Scikit-learn等）。
3、分析能力：具备较强的定量分析能力，能够独立处理和分析复杂数据集。
4、团队合作：良好的团队合作精神和跨文化交流能力。
5、学习能力：具有快速学习新工具和技术的能力，并应用于实际问题。

注：投递者需提交他们最新的简历，并附上过往项目的相关经验和Python编程的代码样本。我们期待您的加入，发掘数据的潜能，推动我们的项目向前发展。