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算法工程师(电力预测方向)
1.5-3万
人 · 本科 · 3年及以上工作经验 · 性别不限2024/09/27发布
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科学大道18号芯大厦A栋5层

公司信息
广州汇电云联数科能源有限公司

民营/50-150人

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职位描述
岗位职责
1.负责公司电价预测算法、负荷预测算法、风/光出力功率预测算法开发、迭代和优化,并在公司储能AI算法平台进行工程化部署;
2.跟踪行业内电价、负荷和新能源功率预测的***和研究成果,持续改进和优化算法;
3.负责编写相关算法开发和优化的文档,包括算法原理、测试结果和性能报告;
4.支撑其他相关项目端的AI算法需求;

任职要求
1.人工智能、机器学习、数学、统计学、电气工程、自动化等相关专业本科及以上学历,3年及以上工作经验;
2.了解电力系统知识,熟悉电价预测、负荷预测、新能源功率预测等问题,主导或参与过负荷预测相关项目,取得较高的预测精度结果;
3.熟悉KNN、SVM、XGBOOST、GBDT等常见机器学习时序建模算法;熟悉各种深度神经网络(CNN、RNN、LSTM、DNN,Transformer等),对算法原理及应用有较深入的理解;
4.熟练使用Python或者C++语言,能够熟练运用 Sklearn、Pytorch 、TensorFlow等人工智能算法框架;编程基础扎实,具备良好的编程开发经验;
5.良好的分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识;

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