岗位职责：
通过机器学习、aigc等前沿的算法技术，帮助业务提升客户对智能家居的使用体验，进行场景推荐、预测控制、动态舒适性算法等技术目标
1、深入理解业务需求和痛点，完成算法设计（机器学习、深度学习、图神经网络、aigc算法 ）特征开发、指标设计、上线评估
2、负责用户标签预测、用户分层和画像搭建，完成设备场景推荐、营销算法优化和效果评估
3、运用大模型、aigc相关算法，帮助实现场景自动化的生成
4、利用BART、causal forest、upliftRF、贝叶斯推断等因果推断算法，完成用户增长归因判断和业务策略推演

任职要求：
1、计算机或数学或统计相关专业，具有2年以上的工作经验
2、具备机器学习、深度学习、图神经网络、运筹优化算法经验；至少掌握3种以上相关算法包括但不限于gbdt、FM、LR、causal forest、GCN等算法；了解算法基本原理，具有数据挖掘和算法应用能力
3、熟练掌握SQL、R、Python、Java以及相关进行分析的工具或Hadoop/Spark/ODPS等大数据分布式平台，熟悉常用的机器学习库比如scikit-learn、xgboost、Spark MLLib等；
4、具有优秀的分析能力、算法设计和解决问题的能力，对工作上的挑战充满激情；
5、具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力