1.数据清洗：对社交舆情数据、品牌网络数据和电商消费数据等数据，进行数据清洗和去噪，分类整理与分析。
2.需求分析：与客户沟通需求、确定需求，分析客户对需求背后的目的，及时响应客户的数据需求与接收客户反馈。
3.报告撰写：对客户源数据进行分析，挖掘数据层面的洞察及机会点，依据品牌行业背景和客户的需求，为客户撰写合理的解决方案，赋能客户的商业决策。
4.综合事务：组织团队内部会议、输出会议纪要并跟进会议确认事项的执行情况；协助总经理的业务拓展与执行。
5.跨部门事务：协助财务完成收入确认、处理收入异常问题及提供数据支持。
6.欢迎应届毕业生。（统计学、信息与计算科学、计算机类、大数据专业优先）