(一)岗位职责:--电力能源供需预测算法工程师1、人工智能算法在能源互联网产品/业务中的应用研究,包括但不限于能源供需预测(风/光/荷)、电价预测、投资收益测算等;2、前期以电力负荷预测、新能源功率预测、电力市场价格预测、投资收益测算等为核心的数据挖掘分析和算法研发;后期对能源互联网智能预测算法的调试、维护和改进;--电力能源运筹优化算法工程师1、人工智能算法在能源互联网产品/业务中的应用研究,包括但不限于电力系统为核心的能源网络调度优化运行方法的研究;2、前期以电力能源运筹优化调度算法为核心的数据挖掘分析和算法研发;后期对能源互联网调度算法的调试、维护和改进;3、调研国内外行业相关前沿技术,并研究其在能源互联网中的应用。4、相关课题项目需求分析、系统方案设计以及项目技术文档撰写;知识产权申请。(二)任职要求:1、专业:数学、运筹优化、统计、计算机、物联网、电力系统自动化、自动化、能源等相关专业,硕士及以上学历,从业背景特别匹配者可放宽;2、从业背景:电力行业背景;微电网相关风/光/荷/发用电预测算法落地项目经验优先,能源运筹优化调度算法落地项目经验优先;3、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解,具备回归预测算法基础理论知识,如:LR、SVM、XGBOOST、RNN、CNN等;熟练掌握python/shell/sql编程语言,了解常见的算法和数据结构;CET-6或同等英语能力以上,能够熟练使用外文数据库进行调研工作,能够快速验证paper方法;4、工业建模项目0-1独立落地经验:数据-特征工程-模型搭建-模型训练、调优部署;5、工作严谨细致,有责任心和上进心,具备良好的沟通能力、团队协作能力、持续跟踪和主动学习能力。加分项:工业大数据、大模型建模经验;丰富的部署经验;