研究方向：
1.针对金属材料服役失效行为，在积累文献、实验等数据基础上开展数据挖掘以及机器学习技术和方法研究；
2.针对特定材料在特定环境下服役行为的高效评价、预期寿命的准确预测，并进一步研发能够适应该特定环境服役工况的先进材料体系；
3.针对金属材料在特定环境下腐蚀疲劳、蠕变等服役性能和失效机制研究。


任职资格：
1.博士研究生学历，材料学、材料科学与工程等相关专业；
2.具有从事材料服役行为数据挖掘以及机器学习的研究经历优先；
3.获得博士学位不超过3年，年龄不超过35周岁；
4.具有相关研究工作经验、较强的业务能力及英文写作能力，并在国际主流学术刊物以***作者发表过高质量研究论文；
5.身体健康，具有事业心，工作勤奋、认真，诚实踏实，具有良好的科研道德和学术作风，具有团队协作精神。