岗位职责：
1、设计和规划数据架构，包括数据模型、数据流程和数据存储方案。
2、确保数据架构的高性能、高可用性和高安全性。
3、与业务部门合作，理解和分析业务需求，并将其转化为可行的数据架构解决方案。
4、评估和选择合适的数据技术和工具，以支持数据架构的实施和管理。
5、编写和维护数据架构文档，包括数据字典、数据流程图和数据模型。
6、管理数据技术团队，确保数据开发的一致性和准确性。
7、监控和优化数据架构的性能，提供技术支持和解决方案，解决数据架构相关的问题。
8、研究和评估新兴的数据技术和趋势，提出创新的数据架构解决方案。
任职要求：
1、拥有全日制统招本科及以上学历，专业为计算机或相关领域，具备5年以上数据仓库开发经验以及2年以上大数据架构设计经验，并有团队管理的背景；
2、精通Hadoop生态系统（包括HDFS和YARN）、Hive和Spark等大数据技术栈以及大数据问题调优，并至少主导过一个从零开始构建数据仓库架构的项目。熟悉Trino、Doris、StarRocks等至少一种即席查询引擎；
3、精通Python编程语言，并能独立编写RESTful API，例如使用fastapi或Flask框架。若精通Java等其他面向对象编程语言，需具备学习并应用Python的能力；
4、精通Linux操作系统，能够有效排查大数据组件和API接口进程等生产环境中的问题，并通过日志分析定位问题所在；
5、熟悉至少一种关系型数据库，如PostgreSQL、MySQL或Oracle；
6、熟悉Git版本控制工具的使用，了解团队代码协作规范，以及容器化技术（包括Docker、Kubernetes、持续集成/持续部署（CICD）、DevOps）的应用场景和大数据领域的***；
7、具备卓越的团队管理技能和团队合作精神，能够主动识别并解决开发过程中的问题，具有强烈的责任感和进取心；
8、对业务具有敏锐的洞察力，能够迅速理解业务背景，并具备将技术与业务需求有效结合的能力。