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数据分析
2-3万·16薪
人 · 本科 · 3年及以上工作经验 · 性别不限2024/11/21发布
方案

广州市新港中路艺影街11号会展时***字楼2103室

公司信息
广州倬亿贸易有限公司

合资/1000-5000人

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职位描述
职位描述:
作为网约车数据分析师,您将负责深入挖掘和分析海量网约车运营数据,为公司的业务决策、运营优化、市场策略制定以及用户体验提升提供数据驱动的洞察与支持,助力公司在竞争激烈的网约车市场中持续创新与发展。

主要职责:
●数据收集与整合:与技术团队协作,设计并优化数据采集流程,确保从网约车平台各个业务系统(包括订单系统、司机端应用、乘客端应用等)准确收集全面且高质量的数据。
○整合多源数据,如订单详情(起始地、目的地、行程时间、费用等)、司机信息(资质、服务记录、在线时长等)、乘客信息(个人偏好、使用频率、评价等),构建统一的数据仓库,保障数据的一致性与完整性,以便进行深入分析。
●数据分析与洞察:运用先进的数据分析工具与技术(如 SQL、Python、R、Tableau 等),对网约车运营数据进行多维度分析,包括但不限于订单量、营收、用户活跃度、司机绩效等关键业务指标的分析。
○开展深度数据挖掘工作,例如通过聚类分析识别不同类型的用户群体及其出行模式,运用关联规则挖掘发现影响订单量的因素组合,为精准营销与个性化推荐提供依据。
○进行时间序列分析,预测订单量的波动趋势,提前制定资源调配计划(如司机排班、车辆调度等),以应对高峰与低谷时段的业务需求,优化运营效率并降低成本。
○分析用户反馈数据(如评价、投诉等),识别服务短板与痛点,提出针对性的改进建议,推动产品与服务的持续优化,提升用户满意度与忠诚度。
●数据可视化与报告:将复杂的数据分析结果转化为直观易懂的可视化报表与仪表盘,使用户(包括管理层、运营团队、市场部门等)能够快速理解数据背后的含义与趋势,辅助其做出明智的决策。
○定期撰写详细的数据洞察报告,向公司高层汇报网约车业务的运营状况、关键发现以及基于数据的战略建议,为公司制定长期发展规划提供有力的数据支撑。
●市场与竞争分析:收集并分析市场动态数据与竞争对手信息,监测行业趋势、市场份额变化以及竞争对手的策略调整,通过数据对比评估公司在市场中的竞争地位与优劣势。
○基于市场与竞争分析结果,为公司制定差异化的市场策略提供数据支持,如定价策略调整、新业务拓展方向探索等,助力公司在市场竞争中脱颖而出并实现可持续增长。

任职要求:
●教育背景:数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业本科及以上学历。
●专业技能:精通 SQL 语言,能够熟练编写复杂查询语句进行数据提取、转换与关联操作,具备数据库设计与优化经验者优先。
○熟练掌握至少一种数据分析与建模工具,如 Python(Pandas、Numpy、Scikit-learn 等库)或 R 语言,能够独立完成数据清洗、分析、建模与可视化任务。
○熟练使用数据可视化工具,如 Tableau、PowerBI 等,具备良好的可视化设计能力,能够创建具有吸引力且信息丰富的可视化报表与仪表盘。
○熟悉大数据处理技术框架(如 Hadoop、Spark)者优先考虑,能够应对海量数据处理与分析的挑战。
●行业知识:对网约车行业有深入了解,熟悉网约车的运营模式、业务流程以及行业痛点与发展趋势,具备敏锐的行业洞察力与市场感知能力。
●工作经验:具有3年以上数据分析工作经验,有互联网出行或相关行业数据分析经验者优先。
●能力素质:具备较强的逻辑思维能力与数据敏感度,能够从海量数据中快速发现关键问题与潜在机会,并提出创新性的解决方案。
○优秀的沟通协调能力与团队合作精神,能够与不同部门(技术、运营、市场、产品等)紧密协作,推动数据驱动的决策与业务改进。
○具备良好的自我驱动力与学习能力,能够主动关注行业前沿技术与方法,不断提升自身专业素养与数据分析能力,适应快速变化的业务环境与数据需求。

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