岗位职责：
1. 负责MPO光纤端面检查仪相关算法的设计、开发、优化和维护；
2. 研究光学图像处理算法，包括但不限于图像增强、缺陷检测、边缘识别等；
3. 基于深度学习或传统算法的光纤端面缺陷自动检测技术研发；
4. 优化现有算法性能，提升端面检测的准确性、效率和稳定性；
5. 参与仪器系统集成，与硬件、软件团队合作完成整体产品开发；
6. 编写技术文档，支持算法上线及产品化；
7. 跟踪行业技术发展，提出新的解决方案和技术优化方向。

任职要求：
1. 计算机、电子信息、光学工程、数学、自动化等相关专业，硕士及以上学历；
2. 熟悉光学图像处理算法，具备深度学习、模式识别、计算机视觉相关项目经验；
3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
4. 掌握图像处理的基础知识，了解OpenCV等常用图像处理工具；
5. 具有光通信、光纤检测相关经验者优先；
6. 良好的问题分析与解决能力，逻辑思维清晰，善于团队协作；
7. 英语良好，能够阅读和理解相关技术文档。

加分项：
1.有MPO多芯光纤端面检测算法开发经验；
2. 熟悉光学成像原理及设备调试；
3. 熟悉自动化光学检测设备设计与开发流程；
4.发表相关技术领域论文或拥有技术专利者优先。