学历要求硕士及以上专业要求 计算机、人工智能、数学、自动化、图像处理、模式识别等相关专业岗位职责 1.基于大数据,利用机器学习和数据挖掘方法,建立客户画像标签,提升数据服务能力2.负责相应AI模型的设计和研发,包括相应的模型、算法和工具3.为AI产品研发和运营提供决策支持4.制定AI产品应用相关的研发、测试标准与流程5.图像方向:(1)负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究,包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现(2)负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅等项目的落地优化;负责计算机视觉算法前沿技术探索,以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用(3)负责相关专利论文的撰写发表6.大模型方向:(1)参与大语言模型(LLM)预训练算法研究、模型创新、模型训练,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面(2)参与AIGC语言内容生成工作,将先进的NLP生成技术应用于实际业务,获取业务收益,更好服务用户(3)参与大模型相关插件生态打造,打造垂域特有插件体系(4)前沿技术跟进研究,支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化应聘资格要求 1.素质要求:(1)熟悉C++/Java/Python,掌握常用的数据结构及算法,具有较强的代码开发能力,掌握flask/springboot等web框架,熟悉git工具(2)熟练在Linux下工作,掌握Linux C++开发环境,精通Linux下的多线程编程,熟悉shell,具备一定的shell编程能力(3)熟练掌握机器学习和深度学习的基本原理,熟练使用pytorch/tensorfow/mindspore/paddlepaddle等深度学习框架(4)熟悉tensorrt推理加速框架(5)熟练掌握ffmpeg、cv2等的使用(6)了解常见的nlp算法如:tf-idf、词嵌入、rnn、lstm、transformer、bert等;cv算法如:cnn、vggnet、yolo、r-cnn、fcn等;生成算法如:gan、vea、diffusion等(7)了解常见机器学习算法,如回归、分类、决策树、时序分析、神经网络、图模型、概率统计等(8)在大模型领域,有PEFT微调经验者优先,包括lora、p-turning、prompt turning等。了解知识蒸馏、外挂知识库等大模型应用方法(9)熟悉Milvus、Faiss等向量数据库(10)在国际***会议或期刊(包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICML、AAAl、TPAMI、IJCV等)上发表过论文者优先(11)具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力2.英语水平:需通过国家英语四级考试或相当英语等级水平