【工作内容】
- 负责深度学习和机器学习领域的研究与开发，特别是大规模预训练模型（如Transformer模型）的设计与实现。
- 参与模型的架构设计、参数调优及性能优化，确保模型在各种应用场景中的高效运行。
- 有新能源发电预测、电力市场交易、负荷预测等相关领域的项目经验。
- 结合电力行业特点拓展人工智能前沿技术应用场景与解决方案，包括但不限于能源供需预测、光伏发电预测、电价走势预测等。
- 跟进算法前沿，关注最近论文/业界***实践，跟踪和分析人工智能技术的最新进展，提出适用于能源行业的创新应用方案。

【任职要求】
- 计算机科学、人工智能、电气工程或相关领域的硕士及以上学历；优秀的大模型算法研究背景者优先考虑。
- 对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如：LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等。
- 熟练常用人工智能算法实现编程语言，擅长通过代码及各类工具完成技术工作交互，至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++、java、go等。
- 对深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）有深入理解，并能灵活运用进行模型构建。
- 具备良好的问题分析和解决能力，能够独立思考并提出创新解决方案。
- 强烈的责任心与团队协作精神，善于沟通交流，乐于分享知识经验。
- 有自然语言处理、计算机视觉等相关领域项目经验者优先。