【工作内容】
- 负责开发、优化和维护光伏或风电场的短期及长期功率预测算法，建立发电功率预测模型，为能源调度和交易策略提供数据支持；
- 收集并分析历史数据，以提高预测模型的准确性和稳定性；
- 与团队成员合作，进行数据分析、建模和算法优化，确保模型性能满足项目需求；
- 定期评估预测结果，并根据反馈调整和改进算法；
- 跟踪和分析人工智能技术的最新进展，提出适用于能源行业的创新应用方案。

【任职要求】
- 计算机科学、电气工程、自动化、数学或相关领域的本科及以上学历；
- 3年以上AI技术开发或新能源行业经验者优先；
- 熟练掌握Python、R或其他编程语言，熟悉机器学习框架如TensorFlow、PyTorch等；
- 具备良好的数学基础，对时间序列分析、回归分析有深入理解；
- 对统计学原理有扎实的理解，能够独立完成数据预处理、特征工程和模型训练等工作；
- 具备较强的自我驱动能力，善于解决复杂问题，对新技术充满热情；
- 参与过新能源发电预测相关项目案例者优先。