岗位职责:
1. 负责计算机视觉和深度学习算法的研发，涵盖目标检测、图像分割、实例分割、图像匹配、视觉跟踪等技术，解决复杂的视觉识别问题。
2. 针对具体业务场景，设计、实现并优化视觉算法，推动算法从实验室研究到实际应用的落地，并确保其高效性和可扩展性。
3. 深入理解和优化深度学习模型，解决算法在大规模数据集和高效推理过程中的瓶颈问题，提高系统的响应速度和精度。
4. 参与视觉算法在多种设备和平台上的应用，包括嵌入式设备和云端推理平台，负责算法的优化与部署。
5. 编写详细的技术文档，规范化算法开发流程，并为团队成员提供技术培训和技术支持。
任职要求：
1. 计算机科学、电子信息、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备至少2年及以上计算机视觉领域的工作经验，至少参与过2个视觉相关的商业化项目，具有从算法设计到产品化的实际经验。
3. 精通计算机视觉和深度学习的经典算法，如YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、ResNet、U-Net等，能够在不同场景下进行有效的算法选择和优化。
4. 精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），能够独立进行模型的设计、训练、调优与部署，并具备深度学习框架在生产环境中的优化经验。
5. 熟悉计算机视觉领域常用工具和库（如OpenCV、scikit-image、Numpy、Pandas），并具有图像处理、数据预处理、增强等方面的深厚经验。
6. 有深度学习模型加速与优化经验，如模型量化、剪枝、知识蒸馏、TensorRT等，并能在嵌入式设备或边缘计算平台上优化推理效率。
7. 具有较强的数学功底，能够深入理解并实现复杂的数学模型，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。