1、岗位职责算法研发与优化:负责自然语言处理(NLP)核心算法研发,包括文本分类、实体识别、语义理解、对话系统等,优化模型性能并推动技术落地。大模型应用:探索大语言模型(LLM)在业务场景中的应用,如RAG、Agent框架开发、模型微调(SFT/RLHF)及多模态融合技术。工程实现:主导算法从研究到部署的全流程,包括数据预处理、模型训练、性能调优及服务端集成。技术前瞻:跟踪NLP领域前沿技术(如Transformer架构、生成式模型),推动团队技术迭代与创新。2、任职要求教育背景:硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或相关专业。3、技术能力算法基础:熟练掌握机器学习、深度学习理论,熟悉CNN/RNN/Transformer等模型。精通NLP核心技术(如分词、句法分析、情感分析)及工具(NLTK/spaCy/Hugging Face)。编程能力:熟练使用Python/C++,掌握PyTorch/TensorFlow框架,具备分布式训练及模型部署经验。大模型经验:熟悉BERT/GPT/LLaMA等预训练模型,具备微调、Prompt优化或强化学习(RLHF)实战经验。项目经验:3年以上NLP算法开发经验,主导过至少一个完整项目(如智能问答、文本生成、多模态分析)。有大规模数据处理、模型性能优化或高并发系统开发经验者优先。4、其他要求良好的英文文献阅读能力,能快速复现论文算法。团队协作意识强,具备技术方案沟通与跨部门协作能力。