1、岗位职责算法研发与优化：负责自然语言处理（NLP）核心算法研发，包括文本分类、实体识别、语义理解、对话系统等，优化模型性能并推动技术落地。大模型应用：探索大语言模型（LLM）在业务场景中的应用，如RAG、Agent框架开发、模型微调（SFT/RLHF）及多模态融合技术。工程实现：主导算法从研究到部署的全流程，包括数据预处理、模型训练、性能调优及服务端集成。技术前瞻：跟踪NLP领域前沿技术（如Transformer架构、生成式模型），推动团队技术迭代与创新。2、任职要求教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业。3、技术能力算法基础：熟练掌握机器学习、深度学习理论，熟悉CNN/RNN/Transformer等模型。精通NLP核心技术（如分词、句法分析、情感分析）及工具（NLTK/spaCy/Hugging Face）。编程能力：熟练使用Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备分布式训练及模型部署经验。大模型经验：熟悉BERT/GPT/LLaMA等预训练模型，具备微调、Prompt优化或强化学习（RLHF）实战经验。项目经验：3年以上NLP算法开发经验，主导过至少一个完整项目（如智能问答、文本生成、多模态分析）。有大规模数据处理、模型性能优化或高并发系统开发经验者优先。4、其他要求良好的英文文献阅读能力，能快速复现论文算法。团队协作意识强，具备技术方案沟通与跨部门协作能力。
