1.规划企业级 BI 数据架构67; 2.制定数据质量监控指标和规则67; 3.关注 BI 领域的新技术、新方法和行业发展趋势67; 4.参与制定企业的数据战略规划67; 5.设计 ETL 流程架构67; 6.利用 SQL、Python 等编程语言编写数据处理脚本67; 7.负责 BI 系统与其他企业信息系统的集成工作67; 8.利用主流 BI 可视化工具进行报表和仪表盘的设计与开发67; 9.运用数据分析方法和工具,协助业务部门挖掘数据背后的业务洞察67; 10.为业务人员提供 BI 系统使用培训和技术支持。