岗位职责：
1、数据标注规则制定：
根据产品需求与业务场景，设计高效、可复用的数据标注规则和标准，确保数据质量满足模型训练要求 。
2、数据管理与标注：
管理数据标注流程，监控标注进度与质量，优化标注工具和协作流程，提升团队效率 。
3、模型训练支持：
协同算法工程师，参与数据清洗、特征提取、模型调优等环节，提升AI模型性能 。
4、行业知识沉淀：
提炼医疗行业细分领域的通用数据规范，构建行业知识库、知识图谱，支持长期AI产品迭代 。


任职要求：
1、本科及以上学历（计算机、人工智能、数据科学相关专业优先），1-3年工作经验（优秀应届生可放宽）。
2、专业背景：熟悉机器学习/深度学习基础理论，了解常见算法（如分类、聚类、NLP等） 。
3、数据技能：熟练使用数据标注工具（如Label Studio、CVAT等），掌握Python/SQL等数据处理技能 。
4、业务理解：具备医疗领域专业知识，业务分析能力，能将客户业务需求、产品需求转化为数据标注逻辑 。
5、软技能：细致耐心，具备较强的学习能力和沟通协作能力，能适应快速迭代的AI项目节奏 。
6、加分项：有医疗行业垂直领域数据项目经验者优先 。


为什么选择我们？
参与医疗行业前沿AI产品研发，积累细分领域数据资产 。
技术+业务双通道成长路径，接触从数据到模型的全生命周期管理 。