一、岗位职责：
1.负责数据集成平台的配置和维护，确保不同数据源之间的数据流动和整合；解决数据集成过程中的技术问题和挑战；
2.利用数据开发平台进行数据抽取、转换、加载（ETL）任务的开发和维护；优化数据处理流程，提高数据处理的效率和准确性；
3.建立和维护数据集成的元数据，包括数据源信息、数据流向、数据转换规则等，方便数据管理和追溯；
4.分析和解决数据集成过程中出现的各种技术问题，如数据冲突、数据丢失、性能低下等，提出有效的解决方案；
5.持续优化数据集成和 ETL 流程，引入新的技术和方法，提高数据处理的自动化程度和效率；
6.参与数据集成项目的需求分析、设计评审等工作，提供技术建议和方案；
7.与数据分析师、数据治理专家等其他团队成员协作，理解业务需求，提供准确、及时的数据支持；
8.完成领导交办的其它工作。
二、任职资格:
1.“双一流”“985工程”“211工程”高等院校毕业者优先考虑，大学本科以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业；
2.具有 3 年以上数据集成、ETL 开发相关工作经验，有大型数据集成项目经验者优先；
3.熟练掌握至少一种数据集成工具，如 Informatica、Talend、Kettle 等，或熟悉大数据集成框架，如 Sqoop、Flume 等；
4.精通 SQL 语言，有丰富的数据库开发经验，熟悉关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如 Hadoop HDFS、Cassandra）；掌握数据仓库建模理论和方法，熟悉维度建模、星型模型、雪花模型等；
5.熟悉至少一种编程语言，如 Python、Java 等，有良好的编程习惯和代码规范；
6.了解大数据处理技术，如 Hadoop、Spark、Flink 等，对数据处理流程有深入理解；
7.具备较强的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决数据集成过程中的技术问题；
8.良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。
备注：用工形式暂为劳务派遣。