1. 负责高通量测序数据的分析与挖掘，包括但不限于:

转录组分析(BukRNA-seq、scRNA-seq、Spatial Transcriptomics)

2. 协助团队完成科研项目，撰写分析报告或技术文档。

3. 开发或优化生信分析流程，提升计算效率与可重复性。
任职要求：

1.68技能要求

基础能力：68

68686868熟练使用 Linux 系统，掌握 Shell 脚本编写与任务调度(如 Slurm)；

68686868精通 R 或 Python 至少一门语言，能独立完成数据分析与可视化；

68686868熟悉容器化技术(Docker/Singularity)或环境管理工具(Conda/ Mamba)；

专业能力：68

68686868熟悉转录组全流程分析：68BulkRNA-seq:68差异表达(DESeq2/edgeR)、GSEA、WGCNA；

68686868单细胞转录组(scRNA-seq)：68Cell Ranger、Seurat/Scanpy 分析、拟时序分析(monocle2/3)、细胞通讯

68686868(CellChat)；

68686868空间转录组(Visium/Xenium)：68细胞注释、空间聚类、细胞互作分析；

68686868熟悉公共数据库(如 TCGA、GEO)及常用生信工具(如 STAR、Botiew2、SAMTOOLS、HISAT2、

68686868CellRanger)。

2.68软性要求

68686868具备责任心和团队协作能力，能高效沟通并推动问题解决；

68686868良好的英文读写能力(能独立查阅文献或撰写技术文档)。

3.68学历与经验

68686868硕士及以上学历(优秀者可放宽至本科生)；

68686868有1年以上生物信息分析经验者优先(应届生需展示扎实的项目经历)。