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人工智能算法工程师(端智能方向)
2.8-3.5万·16薪
人 · 本科 · 5-10年工作经验 · 性别不限2025/04/22发布
补充医疗保险餐饮补贴通讯补贴专业培训年终奖金定期体检六险二金高温补贴

广州市黄埔区起云路11号自编一栋1-3层

公司信息
中国联合网络通信有限公司广州软件研究院

国企/150-500人

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职位描述
岗位职责
1、端侧智能系统架构设计
负责端侧(手机、IoT 设备、边缘服务器等)AI 模型的设计、优化与部署,涵盖模型压缩(量化、剪枝、蒸馏)、动态推理等技术;
开发多平台(Android/iOS/ 嵌入式 Linux/鸿蒙)AI 应用,实现模型与硬件(GPU/NPU/CPU)的高效交互,优化性能、功耗与内存占用。
2、系统架构与协同
设计端智能系统的全链路方案(模型训练、部署、更新),规划端云协同架构;
主导边缘计算与终端设备的协同优化,包括任务调度、资源分配、低延迟服务设计。
3、问题解决与技术创新
解决端侧部署中的兼容性问题(芯片差异、系统版本等),优化推理框架(如 TFLite/MNN/ONNX Runtime等);
跟踪前沿技术(联邦学习、自监督学习、异构计算),推动技术落地与创新。
4、跨团队协作
协同算法、硬件、产品团队,确保端智能方案高效落地;
参与技术方案评审、技术文档撰写与团队知识共享。
任职资格
1、基础要求
本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业;
熟悉机器学习模型(CNN/RNN/Transformer 等),掌握 Python/C++/Java 等编程语言;
具备端侧开发经验(如 Android NDK、iOS Metal、嵌入式开发)或模型压缩技术背景。
2、核心能力
算法与开发:熟悉端侧推理框架(TFLite/MNN/NCNN等),掌握模型量化、剪枝等技术;
系统与架构:了解边缘计算框架(K3s/Istio)、分布式系统原理,具备系统设计能力;
硬件与优化:熟悉 GPU/NPU/DSP 架构,掌握性能分析工具(Perfetto/Instruments)或异构计算技术(CUDA/TVM)。
3、加分项
互联网大厂经历;
有自动驾驶、智能家居、AR/VR 等场景端智能落地经验;
参与过开源项目(如 TensorFlow Lite)。

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