1、负责日常数据监控（流量、转化率、GMV、客单价、复购率等核心指标），
2、建立自动化数据看板，定期输出经营分析报告（日报/周报/月报），识别业务异常点并提出改进建议。
3、针对用户行为（如购物路径、流失节点）、商品表现（爆款/滞销品）、营销活动效果等进行深度分析。
4、搭建数据分析模型，评估市场风控、业务类型、市场活动反馈等，为销售团队提供策略
和决策依据。
5、数据建模与挖掘：构建RFM分层、生命周期预测等模型，支持精准营销。
6、通过关联分析（如购物篮分析）或聚类算法挖掘潜在业务机会。
7、行业与竞对分析： 监测行业趋势及竞品动态，结合内部数据提出差异化策略建议。