一、教育背景
计算机科学与技术、数学、统计学、电子信息、自动化等相关专业，硕士及以上学历优先；若具备丰富的项目经验和出色的技术能力，本科学历也可考虑。
二、专业技能
（一）算法与模型
1、熟练掌握机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络（CNN、RNN、LSTM、Transformer 等），能够根据业务场景选择合适的算法构建预测模型。
2、熟悉深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch，可实现算法的代码复现和模型搭建。
3、了解强化学习、迁移学习等前沿算法知识，具备将其应用于实际项目的能力者优先。
（二）数据处理
1、熟练使用 Python 进行数据清洗、预处理、特征工程，熟悉常用的数据处理库，如 Pandas、NumPy、Scikit-learn。
2、能够处理结构化和非结构化数据，具备数据挖掘和分析能力，可从海量数据中提取有价值的信息用于模型训练。
（三）模型优化与评估
1、掌握模型调优技巧，包括超参数调整、正则化、集成学习等方法，能够有效提高模型的准确性和泛化能力。
2、熟悉常见的模型评估指标，如准确率、召回率、F1 值、均方误差、AUC 等，可撰写专业的模型评估报告，对模型性能进行全面分析和解读。
（四）其他技能
1、熟悉数据库操作，如 MySQL、MongoDB，能够进行数据的存储、查询和管理。
2、具备良好的代码编写习惯，代码结构清晰、可读性强，熟悉版本控制工具 Git。
3、了解云计算平台，如 AWS、阿里云、腾讯云，可在云端部署和运行算法模型者优先。
二、项目经验
1、至少有 2 年以上算法相关工作经验，有成功构建和训练预测模型的项目经验，能够独立完成从数据处理、模型选择、训练调优到评估部署的全流程工作。
2、有在电力、能源等领域的算法应用经验者优先，熟悉行业业务场景和数据特点。
三、综合素质
1、具备较强的学习能力和创新能力，能够快速掌握新技术、新算法，并应用到实际工作中。
2、具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与团队成员、产品经理、业务部门等有效沟通，理解业务需求并转化为算法解决方案。
3、工作认真负责，具备较强的抗压能力和解决问题的能力，能够在规定时间内高质量完成工作任务。
4、本岗位需要接受驻点工作。