作为我们跨职能团队中的数据分析师，您将与产品负责人和技术团队密切合作，推动团队实现目标和关键成果。您将与产品负责人密切合作，创建数据/业务需求，以实现业务目标并制定整体产品路线图。你应该具备人工智能、机器学习/高级分析方面的知识和经验，并有推动金融服务业数字化转型项目的经验。

职责：
80与业务利益相关者合作，了解他们的需求，并将其转化为详细的GenAI用例需求。
80与数据科学家和人工智能开发人员密切合作，确保人工智能解决方案的技术可行性和成功实施。
80创建数据/业务需求，并与技术团队一起进行功能实施演练。
80围绕分析空间创建用例/框架（例如AI/NLP/NLU）。
80场景测试的数据准备。
80制作AI提示以获得所需的输出。使用你的人类判断来识别人工智能生成的输出中缺少什么，然后改进提示以优化输出。
80验证输出是否符合预期的控制和约束。
80通过实验不同的提示，测试和分析AI LLM模型的输出。考虑到提示及其所带来的输出所涉及的伦理、文化敏感性、公平性和偏见。
80将人工智能提示嵌入应用程序和软件中，用于自动化复杂或重复的任务。
80从构思、设计、开发到采用，支持产品负责人实施数字咨询工具。
80在整个实施生命周期中识别、细化和记录业务需求。
80设计和开发平台和支持数据源/接口。
80执行分析并准备涵盖各种场景的测试用例。
80参与UAT，确保为成功交付/实施做出贡献。
80确保适当的文件和利益相关者的签字得到妥善维护。
80与关键利益相关者、跨职能团队、报告团队以及应用程序供应商（如适用）联络。
80保持所有分配任务/活动的及时和高质量交付。
80高效地向IT人员、项目人员和利益相关者传达业务流程要求。

要求：
80Experience with Generative AI technologies and prompt engineering and RAG pipeline.
80Experience in programming languages such as Python or R.
805+ years in Digital banking initiatives especially on Mobile Banking, Online Banking, RM dashboard, or any other digital channels or devices
80Experience in client personalization, digital analytics and recommendation systems
805+ years in Digital & technology implementations, preferably in a large wealth management organization, handling complex implementations.
80Experience with dealing with emerging technologies, proofs of concepts, driving pilots, and product evaluations utilizing innovative client engagement technology.
805+ years Product Delivery Experience.
80Proven experience in Scrum or similar Agile development methodology.