海外社交应用数据分析专员/数据分析师/高级数据分析师岗位职责:全球用户行为分析:收集、清洗并整合来自不同地区、语种的用户数据,包括但不限于注册、活跃度、留存、互动、付费转化等关键指标。通过深度数据分析,揭示用户行为模式、偏好、生命周期价值,以及不同地区、文化背景用户的特性和差异。设计并实施A/B测试,评估新功能、推送通知、营销活动等对用户行为的影响,为产品优化提供数据支持。市场洞察与竞品分析:监控国际社交应用市场动态,收集并分析竞争对手的市场份额、用户评价、功能更新等信息,形成市场趋势报告。利用第三方数据源(如App Annie、Sensor Tower等),对比分析本公司产品在全球各市场的表现,识别增长机会与挑战。结合用户调研与舆情监测数据,理解目标市场的用户需求、社交习惯及文化差异,为本地化策略提供建议。绩效指标跟踪与报告:设计并维护一套全面的出海社交应用KPI体系,包括用户增长、参与度、收入、用户满意度等核心指标。定期编制和发布数据分析报告,清晰呈现数据变化趋势、异常波动原因以及关键发现,为管理层决策提供数据支撑。配合跨部门团队,定制专项分析报告,如用户流失预警、功能使用效率、营销活动效果评估等。数据驱动的产品优化与决策支持:通过对用户反馈、用户路径分析、用户细分等手段,发现产品痛点与改进点,提出数据支持的优化建议。与产品、设计、工程团队紧密协作,参与产品迭代过程,确保数据采集的完整性和准确性,支持数据驱动的产品开发。协助制定并评估用户获取、留存、变现策略,利用预测模型进行ROI分析,优化市场投入与资源分配。数据工具与流程建设:使用SQL、Python、R或类似语言进行数据提取、清洗、分析,熟练操作BI工具(如Tableau、Power BI等)进行数据可视化。参与数据仓库设计与ETL流程优化,提升数据处理效率和数据质量,确保数据的准确性和时效性。与数据工程团队合作,推动数据平台建设,提升数据分析的自动化水平和数据自助服务能力。任职要求:教育背景与专业知识:计算机科学、统计学、数学、经济学、商业分析等相关专业本科及以上学历。熟悉数据挖掘、机器学习原理,具备一定的编程能力,精通至少一种数据分析语言(如Python、R)。工作经验与技能:2年以上数据分析相关工作经验,有互联网行业尤其是社交应用或出海项目经验者优先。精通SQL,能高效地从大型数据库中提取数据;熟悉数据可视化工具,能够制作清晰易懂的仪表板和报告。熟悉A/B测试设计与分析方法,有使用统计模型进行预测分析的经验。业务理解与软技能:对全球社交市场有深入理解,具备较强的市场洞察能力和商业敏感度。良好的跨部门沟通与协作能力,能够将复杂数据转化为易于理解的业务洞察,并有效地影响决策。自主学习能力强,能够在快速变化的市场环境中持续学习新技术和新方法。加分项:熟悉海外社交媒体API接口调用与数据集成。了解GDPR、CCPA等国际数据隐私法规,有处理敏感数据的经验。有自然语言处理(NLP)、社交网络分析(SNA)等相关领域的项目经验。