岗位职责
1、开发和应用尖端的深度学习模型，以推动化学和材料科学创新。
2、设计、开发和维护以化学和材料数据为中心的机器学习 pipeline，包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练和评估等环节。
3、与云端和软件工程师密切合作，设计和实施以化学和材料为核心的数据基础架构与工作流程。
4、与公司内部的商业和技术团队合作，理解业务需求，并将机器学习技术应用于解决实际问题，推动商业价值实现。
5、紧跟机器学习领域的前沿进展，并将最新的研究成果应用于实际项目中，不断提升团队的技术水平。

职位要求
1、拥有相关领域的博士或硕士学位（化学、计算机科学、材料科学等），并具备深度学习相关经验。
2、精通至少一种深度学习框架，例如 TensorFlow, PyTorch等，并具备丰富的模型开发经验。
3、理解机器学习算法和理论，特别是深度学习领域，例如图神经网络 (GNNs), 循环神经网络 (RNNs), 卷积神经网络 (CNNs) 等。
4、具有较强的编程能力，精通Python或C++，具备出色的算法开发和实现能力。
5、对数据有较强敏感性，具备对数据进行清洗、预处理和特征工程的经验，并能从中提取有效信息。
6、对AI for Science 充满兴趣和热情，并致力于用人工智能技术推动化学和材料科学的发展。

加分项
1、了解化学和材料科学。有分子、蛋白质或材料相关的机器学习经验者优先。
2、熟悉云计算平台 (例如 AWS, Azure, GCP) 和容器化技术 (例如 Docker, Kubernetes)。
3、具备大型软件项目开发经验，熟悉版本控制系统 (例如 Git) 和代码测试流程。
4、具有在初创公司内工作经验者优先。