工作职责：
1、通用医学影像识别模型研发: 负责设计、开发和优化通用医学影像识别模型，提升模型的准确性和稳定性。
2、医学影像研究: 针对不同医学影像领域（如放射学、病理学等）进行深入研究，探索新的算法应用。
3、数据处理与分析: 对医学影像数据进行预处理、标注及分析，确保数据质量和算法效果。
4、性能评估: 评估算法在各种医学影像应用场景中的性能，发现并解决问题，提升模型效果。
5、实验设计: 设计并执行实验，验证新算法和改进方案的有效性。
6、技术前沿研究: 关注并学习最新的深度学习和医学影像处理技术，持续提升专业能力。

任职要求:
1、学历背景: 重点院校硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、数据统计或相关专业。
2、专业技能: 熟悉图像处理及计算机视觉技术，熟悉1-2个多模态模型的使用，比如：CLIP、LLaVa、VLM、BLIP、GLIP等等
3、编程能力: 精通Python或C++编程语言，熟练使用PyTorch等深度学习框架。
4、解决问题: 具备较强的问题分析与解决能力，能够快速定位并解决算法中的问题。
5、持续学习: 对新技术有浓厚兴趣，具备持续学习和创新的能力。