岗位编码: P090125
招聘单位: 智能交通技术与系统研究平台
本岗位仅限【杭研院人力系统】投递，有意者请前往北航杭研院官网→【招才引智】→【人事招聘网】注册投递，感谢您的关注！
岗位职责：
1. 大模型算法研发： 负责适用于交通场景的大规模深度学习模型应用算法研发，优化模型在交通数据上的表现，提升交通管理和预测的智能化水平。
2. 交通数据处理与建模： 处理和分析来自各种交通系统的海量数据，包括车辆轨迹、交通流量、环境感知等，构建高效、鲁棒的交通大模型。
3. 模型微调与优化： 基于交通数据进行大模型的微调、测试和优化，确保模型在实际交通场景中的高效性和准确性，处理复杂交通环境下的多样化问题。
4. 跨领域应用： 将大模型技术应用于智能交通系统中的多个领域，如交通预测、信号控制、智能调度等，推动技术在实际应用中的落地。
5. 前沿技术研究： 跟踪大模型和交通领域的最新研究动态，持续创新，探索大模型在交通领域的新应用场景和潜在价值。
6. 技术文档与知识分享： 负责算法设计、实现和优化的技术文档撰写和专利申请，并积极参与团队内外的技术交流与知识分享，推动团队整体技术水平提升。
应聘条件：
1. 学历背景： 计算机科学、人工智能、交通工程、数据科学等相关专业本科及以上学历，具有扎实的机器学习、深度学习和交通系统知识背景。
2. 专业技能： 熟悉Transformer架构，了解Llama、Qwen、GPT、chatVideo、Video-LLaVa等LLM和VLM，了解Prompt工程、RAG原理，了解Langchain、LlamaIndex等开发框架，具备将大模型应用于交通领域的实际经验。
3. 数据处理能力： 具备处理和分析海量交通数据的能力，熟悉交通流量预测、车辆轨迹分析等数据建模技术，能够使用分布式计算工具处理大规模数据集。
4. 编程能力： 掌握Python 或 C++、Java等编程语言，熟悉PyTorch等深度学习框架，具备良好的代码编写习惯和团队协作能力。
5. 项目经验： 具有大模型算法开发的项目经验，能够独立完成算法的设计、实现、优化和部署全过程。
6. 研究能力： 具备独立的研究能力，能够跟踪大模型和交通领域的最新研究进展，并将其应用于实际问题的解决；有论文撰写、科研立项与项目申报等工作经历优先。
7. 团队协作： 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多学科团队协作，共同推进项目进展，推动大模型技术在交通领域的创新应用。
8. 其他要求： 具备较强的逻辑思维能力、沟通表达能力、问题解决能力，做事细致耐心，能够分步骤、有重点的完成工作，并不断追求技术突破。
如果你对大模型技术充满热情，并希望在交通领域施展才华，我们诚挚邀请你加入我们的团队，共同推动智能交通的未来发展！