岗位职责：
1.深入开展电生理信号分析算法的研究工作，专注于电生理信号的特征提取、模式识别、信号去噪和数据压缩等关键技术的创新与优化，提高电生理信号处理的准确性和可靠性，为胎儿健康监测提供精准的算法支持。
2.基于大规模临床电生理数据，运用先进的信号处理技术和机器学习算法，构建和优化胎心电信号分析模型。
3.负责将研发的电生理信号分析算法集成到生物电子监测设备中，与硬件工程师密切合作，参与设备软件系统的设计、开发和测试工作。
4.跟踪国际电生理信号处理领域的前沿技术发展动态，积极探索新的算法和技术在电生理信号监测中的应用潜力，如深度学习算法、多模态信号融合技术等。
5.积极参与国内外学术交流活动，与同行专家分享研究成果和经验，建立广泛的学术合作网络。
任职资格：
1.生物医学工程、电子信息工程、信号处理或相关专业博士学位，毕业时间不超过 3 年。
2.熟练掌握电生理信号处理的基本理论和方法，在信号分析、特征提取、模式识别等方面具有深厚的专业知识和丰富的实践经验。熟悉常见的电生理信号处理算法（如小波变换、傅里叶变换、主成分分析等）及其应用场景，有独立开发和优化信号处理算法的能力。
3.精通至少一种编程语言（如 Python、C++、Java 等），具备扎实的编程基础和良好的代码规范。熟练掌握机器学习和深度学习算法框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），有将其应用于电生理信号分析的项目经验者优先考虑。
4.具有较强的科研能力和学术水平，在电生理信号（如胎心、肌电、脑电等）处理或相关领域的知名期刊上发表过高质量的学术论文，有大模型研究经验优先。