职位描述
大数据挖掘领域的算法技术研究及开发，主要负责工业数字化相关场景的优化决策算法的研究与应用。

职位要求
1.硕士及以上学历，工作年限3年以内，计算机、自动化、模式识别、统计学或应用数学相关专业，有机器学习相关的科研或项目经历；
2、扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础，对大数据挖掘领域有较深入的理解和认识；
3、具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能，有特征工程构建与实施能力；
4、沟通协调能力良好，责任心强，具有较强的学习研究及解决问题的能力，具备良好的沟通能力和团队精神，能与业务上下游同事良好协作；
5.具有良好的编程基础，可以熟练使用Python、Pytorch、Pandas等；
6、具备以下条件之一者优先：
（1）熟悉运筹优化、黑盒优化等优化决策技术，有相关项目经验；
（2）有深度学习、强化学习开发经验；
（3）有实际工业生产相关场景的项目经验；
（4）有大模型应用开发经验者优先；
（5）在国际***会议或期刊上发表过文章者优先；