岗位职责：
1.RAG系统开发：
①搭建企业级知识库Pipeline（文档解析、多模态知识抽取、结构化存储与检索优化）；
②优化智能开发工作流（需求分析，代码理解、测试用例生成、DevOps工具链集成）；
③设计RAG系统评估基准及动态更新机制。
2.自动化工程落地
①结合大模型与Agent技术，探索开发流程自动化方案；
②构建领域专用Prompt工程工具链，提升LLM推理效果。

任职要求：
1、计算机/AI/信息类硕士/博士；
2、熟练掌握Python，熟悉PyTorch/LangChain/LlamaIndex等框架；
3、深入理解RAG技术原理及方案比较，有相关项目实践落地经验优先，有知识图谱构建；
4、有开发经验及大模型项目微调经验优先；
5、个人素质：67工程师思维，具备快速学习与目标导向性探索的能力。
沟通表达能力良好，有一定的专注和韧性，能适应数据清洗、模型调优等重复性工作。