主要工作职责：
1、技术研究与战略规划：跟踪AI领域技术动态，开展前沿技术研究与应用场景分析，制定技术演进路线图，推动创新技术的落地实施。
2、系统架构设计与优化：主导AI平台/系统架构设计，涵盖技术选型、分布式系统整合、硬件适配优化，确保架构支持业务规模化需求。
3、全生命周期能力集成：负责AI应用从需求分析到生产落地全流程管理，包括大模型开发、提示词工程、RAG集成、性能调优及监控体系建设。
4、技术赋能与团队协同：提供技术指导与复杂问题攻关，促进团队技术能力提升与知识共享。
5、国产大模型与国产算力的适配效能提升：负责针对国产大模型在推理效率优化、自主能力提升等重点方向进行攻关，全面整合算力与模型的能力，为公司AI商业化提供核心支撑。
6、AI评测迭代：负责构建AI评测迭代体系，设计自动化测试工具链，推动AI迭代效率。

基本招聘条件：
硕士研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能、通信、电子等相关专业。英语CET-4成绩达到425分及以上。3年及以上人工智能领域相关工作经验，熟悉大模型技术应用与架构设计，年龄35周岁及以下。

能力素质及知识技能要求：
1、有大模型MaaS平台开发经验，熟悉MLOps和LLMOps流程与工具链（如Kubeflow/Airflow等）、Agent开发和协作框架（如LangChain/LangGraph/CrewAI等），并有实际应用经验者优先；
2、具备扎实的系统架构设计能力，能够设计高可用、可扩展的AI平台架构；
3、熟悉TensorRT、vLLM、SGLang等模型部署工具，能够针对不同硬件平台进行优化；
4、熟练掌握模型服务化（Triton/Serving）、高性能计算（CUDA/GPU优化）等技术；
5、具备自我驱动力、创新力，团队协作、沟通、执行力强，能够带领团队解决复杂的技术问题.