主要工作职责：
1、与客户深入沟通，全面了解其业务现状、目标及痛点，精准挖掘客户对于大模型应用的潜在需求，为后续方案设计提供坚实基础；
2、依据客户需求，结合大模型技术特点与应用场景，主导设计切实可行的大模型落地解决方案。方案内容涵盖业务流程优化建议、技术选型分析、详细的架构设计，确保方案具有创新性、针对性与可操作性；
3、负责将设计好的解决方案向客户进行清晰、全面的汇报与讲解，解答客户疑问，根据客户反馈及时调整和完善方案，直至获得客户认可；
4、全流程参与大模型在政务、教育、医疗等行业的落地交付。参与客户侧大模型agent、Maas平台的探索研究，以及落地实施工作，跟踪关键技术发展趋势，关注市场前沿产品；
5、与研发人员共同参与算法的探索研究工作，能够基于市场需求，业务场景提出可行性建议。

基本招聘条件：
硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。英语CET-4成绩达到425分及以上。3年以上人工智能相关项目落地交付经验，熟悉大模型在不同行业场景的应用，年龄35周岁及以下。

能力素质及知识技能要求：
1、对大模型技术的理解：理解大语言模型（LLM）的基本原理，如 Transformer 架构、注意力机制等，能够阐述模型训练和推理的基本流程。熟悉主流大模型。了解大模型的训练数据处理方法，包括数据收集、清洗、标注等环节，能构建高质量的训练数据集；
2、方案设计能力：具备优秀的解决方案设计能力，能够根据客户业务需求，设计基于大模型的完整解决方案，涵盖业务流程梳理、技术选型、架构设计等方面。够撰写详细的项目方案文档，包括项目背景、目标、技术方案、实施计划、预期效果等内容，文档结构清晰、逻辑严谨；
3、项目交付能力：主导或参与过多个人工智能落地项目的交付工作，熟悉项目交付全流程，能够与客户、开发团队、测试团队等各方进行有效的沟通协作，能够运用项目管理工具有效把控项目进度和质量；
4、开发与技术实现能力：熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java 等，能够使用相关语言进行大模型的应用开发。熟悉常用的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够运用框架进行简单的模型微调或定制化开发。了解云计算平台（如阿里云、腾讯云、AWS 等）的相关知识，能够在云平台上进行大模型的部署和运维，具备一定的服务器配置和优化能力。