【岗位职责】
1、数据标注质量检查
-对AI训练数据集（文本、图像、语音、视频等）的标注结果进行全量/抽样质检，确保符合标注规范。
-识别标注错误类型（如漏标、错标、标签不一致等），输出质检报告并推动标注团队修正。
2、标注规范优化
-汇总常见标注问题，参与标注规则和SOP的迭代更新，降低错误率。
-针对模糊案例（如语义歧义、边界框争议）提出标准化解决方案。
3、标注效率监控
-跟踪标注团队的交付时效与准确率，制定质量评分体系。
-配合项目经理优化标注工具使用流程，提升整体产出效率。
4、跨部门协作
-与算法团队沟通数据需求，反馈标注质量对模型训练的影响。
-协助标注培训团队制定新人考核标准。
【任职要求】
1、本科及以上学历。
2、1年以上数据标注/质检经验
3、细致耐心：能长时间专注检查细节，对错误敏感。
4、逻辑清晰：理解复杂标注规则（如多层级标签体系）。
5、沟通能力：精准描述问题并推动改进。
6、了解基础AI知识（如监督学习、常见模型评估指标）。
7、有电商等垂直领域标注经验更佳