核心职责68
1. 68行业模型开发与调优68
○ 参与金融场景（风控建模、资产定价、量化交易）的算法设计与实现，基于大模型技术优化行业解决方案68
○ 支持数据中心智能运维、能效优化等模型的训练与推理性能调优68
2. 68工程化落地与协作68
○ 使用PyTorch/TensorFlow等框架完成模型工程化部署，适配金融级实时计算需求68
○ 协同云计算团队完成模型在分布式算力平台（如昇腾、华为云EI）的迁移与优化68
3. 68数据与合规支持68
○ 处理金融结构化数据（如交易记录、信用数据）及非结构化数据（研报、新闻），保障数据安全与合规性68。
68任职要求68
1. 68技术能力68
○ 熟练掌握Python/C++/JAVA，熟悉主流深度学习框架（PyTorch优先）及算法原理68；
○ 了解金融行业常用模型（如LSTM、Transformer）或数据中心优化算法（如能耗预测）68；
○ 了解云计算平台（阿里云、Azure）的AI服务接口及分布式训练框架68
2. 68教育与项目经验68；
○ 计算机/数学/金融工程硕士应届毕业生，论文或项目涉及NLP、时序预测、图计算等领域68；
○ 有算法竞赛（Kaggle、天池）获奖经历或开源项目贡献者优先68；
3. 68软技能68
○ 对金融业务逻辑或数据中心运维场景有基本认知，具备快速学习能力68。