岗位职责
1. 负责机器学习/深度学习算法的研发、优化及工程化落地
2. 参与数据建模全流程：特征工程、模型训练、评估、部署及持续优化
3. 针对业务场景（如推荐系统/NLP/CV/风控等）设计定制化算法解决方案
4. 跟踪前沿技术（如LLM、多模态、强化学习等）并推动业务应用
核心技术要求
编程基础
- 精通Python，熟悉NumPy/Pandas/SciPy等科学计算库
- 掌握常用数据结构与算法
- 熟悉Linux开发环境及Git版本控制
机器学习
- 扎实的统计学习基础（线性模型/树模型/SVM等）
- 熟悉Scikit-learn框架及特征工程方法论
- 掌握模型调参技巧和评估指标设计
深度学习
- 熟练使用TensorFlow/PyTorch框架及生态工具
- 掌握CNN/RNN/Transformer等经典网络架构
- 有模型压缩（量化/剪枝）或分布式训练经验者优先
工程能力
- 熟悉Flask/FastAPI等模型服务化开发
- 了解Docker/Kubernetes部署流程
- 有大数据工具（Spark/Flink）经验加分
学历与经验
- 本科及以上学历（CS/数学/统计学相关专业）
- 3年以上算法研发经验（应届生可放宽要求但需证明项目能力）